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Archiv-Übersicht     Angebot Nr. 13781

Angebotsdatum: 3. Februar 2020
Art der Stelle: Doktorarbeit
Fachgebiet: Biologie > Biophysik
Titel des Themas: Kryoelektronenmikroskopie der Formiat Dehydrogenase

Institut: Biochemie
Adresse:
Prof. Petra Wendler
Karl-Liebknecht-Str. 24-25
10629 Potsdam
Tel.:    Fax.:
Bundesland: Brandenburg
Homepage: http://www.uni-potsdam.de/ibb-biochemie/index.html
E-Mail Kontakt: mail

Beschreibung: Die Formiat Dehydrogenase (FDH) von R. capsulatus ist ein (alpha beta gamma) 2 Heterotrimer, das die reversible Oxidation von Formiat zu Kohlendioxid katalysiert. Ziel des Projektes ist es, ein strukturelles und funktionelles Verständnis dieses FDH-Enzyms im oxidierten und reduzierten Zustand zu erwerben. Wir verwenden Single-Partikel-Kryo-Elektronenmikroskopie in Kombination mit anderen biophysikalischen Techniken, um strukturelle Schnappschüsse des Komplexes zu erhalten, die es uns ermöglichen, seine Funktion abzuleiten.
Methoden: Von dem/der erfolgreichen Bewerber/in wird erwartet, Daten zu sammeln und zu analysieren, an der experimentellen Gestaltung und Methodenentwicklung teilzunehmen und mit externen und internen Mitarbeitern zu interagieren. Zu den Techniken gehören die Handhabung von Multi-Protein-Komplexen, eine hochauflösende Bildgebung mit Cryo EM, Bildverarbeitung, 3D-Rekonstruktion und molekulare Modellierung.
Anfangsdatum: 1. April 2020
Geschätzte Dauer: 32
Bezahlung: TV-L E13 65%
Papers: Hartmann, T., Schrapers, P., Utesch, T., Nimtz, M., Rippers, Y., Dau, H., Mroginski, M.A., Haumann, M., Leimkühler, S. (2016) The Molybdenum Active Site of Formate Dehydrogenase Is Capable of Catalyzing C-H Bond Cleavage and Oxygen Atom Transfer Reactions. Biochemistry, 55(16):2381-9.
Hartmann T, Leimkühler S. (2013) The oxygen-tolerant and NAD+-dependent formate dehydrogenase from Rhodobacter capsulatus is able to catalyze the reduction of CO2 to formate. FEBS J. 280:6083-96.
Sonstiges: Die Doktorarbeit findet in enger Zusammenarbeit mit der Gruppe von Prof. S. Leimkühler im Rahmen des Exzellenzclusters UniSysCat (https://www.unisyscat.de/de.html) statt.

Programmierfähigkeiten oder Erfahrungen in der statistischen Analyse sind von Vorteil. Sie sollten auch ausgezeichnete technische Fähigkeiten, gute zwischenmenschliche Kompetenzen, sowie die Begeisterung haben, neue Techniken zu erwerben und anzuwenden.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung in englisch oder deutsch per email an petra.wendler@uni-potsdam.de.

Die Bewerbung sollte ein Anschreiben mit einer kurzen Erklärung über die Forschungserfahrung und Interessen, einen Lebenslauf sowie Kopien von Bachelor-und Master-Zertifikate enthalten.

Weitere Informationen erhalten Sie bei Prof. Dr. Petra Wendler.

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