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Archiv-Übersicht     Angebot Nr. 14103

Angebotsdatum: 18. Dezember 2020
Art der Stelle: Doktorarbeit / Diplomarbeit
Fachgebiet: Biologie > Sonstiges
Titel des Themas: Brennerei 4.0 - Doktorand (m/w/d) am Fachgebiet Hefegenetik und Gärungstechnologie (150f)

Institut: Universität Hohenheim, Hefegenetik und Gärungstechnologie
Adresse:
Dr. rer. nat. Daniel Einfalt
Garbenstraße 23
70599 Stuttgart
Tel.:    Fax.:
Bundesland:
Homepage:
E-Mail Kontakt: mail

Beschreibung: Einfluss von Destillationsparametern auf das Fraktionierungsverhalten von Aromastoffen in Destillationskolonnen bei der Erzeugung von Obstbränden

Das Aroma ist die wichtigste wertgebende Eigenschaft von Obstbränden und entscheidend für das Kaufverhalten von Verbrauchern. Wie man das Fraktionierungsverhalten fruchttypischer Aromastoffe während des Destillationsvorgangs gezielt beeinflussen kann, ist jedoch bislang nicht bekannt. Dies soll auf einer digitalisierten Destillationsanlage (Stichwort "Brennerei 4.0") untersucht werden.

Voraussetzungen
- Abgeschlossenes natur- oder ingenieurwissenschaftliches Studium
- Anwendungsorientiertes technisches Know-How
- Labor-analytische Fähigkeiten
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das Projekt wird durch einen industriellen Mitgliederverband begleitet und bietet die Möglichkeit bereits frühzeitig ein gutes Netzwerk zum Anschluss an die Promotion aufzubauen. Die Laufzeit des Projektes beträgt drei Jahre, die Bezahlung erfolgt nach TV-L13 (50 %).

Bitte erstellen Sie eine aussagekräftige Bewerbung mit allen nötigen Leistungsnachweisen Ihres beruflichen und schulischen Werdegangs. Frauen werden ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Zusendungen unter dem Stichwort "Brennerei 4.0" über das Bewerbungsportal der Uni Hohenheim (www.uni-hohenheim.de/stellenangebote) oder per Email in einem pdf-file an:
daniel.einfalt(at)uni-hohenheim.de

Bewerbungsfrist: 15.01.2021
Methoden:
Anfangsdatum: 18. Dezember 2020
Geschätzte Dauer: 3 Jahre
Bezahlung: TVL13, 50%
Papers:
Sonstiges:

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