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| Angebotsdatum: |
24. März 2022
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| Art der Stelle: |
Doktorarbeit / Diplomarbeit |
| Fachgebiet: |
Informatik > Sonstiges
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| Titel des Themas: |
Künstliche Intelligenz für Medizinische Bildverarbeitung
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| Institut: |
Sektion für Experimentelle Radiologie
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| Adresse: |
| Prof. Michael Götz |
| Albert-Einstein-Allee 23 |
| 89073 Ulm |
| Tel.: Fax.:
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| Bundesland: Baden-Württemberg |
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| Homepage: |
http://https://www.uniklinik-ulm.de/radiologie-diagnostische-und-interventionelle/sektion-experimentelle-radiologie.html
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| E-Mail Kontakt: |
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| Beschreibung: |
Die neu gegründete Sektion Experimentelle Radiologie unter der Leitung von Jun.-Prof. Dr.-Ing. Michael Götz hat die effektivere Nutzung von radiologischen Bilddaten im Sinne einer bildbasierten Präzisionsmedizin als Ziel. Als unabhängige Forschungsgruppe entwickeln wir neuartige Verfahren der Künstlichen Intelligenz um besonderen Herausforderungen der medizinischen Bildverarbeitung zu adressieren und wenden diese in gemeinsam mit Medizinern (w/m/d) durchgeführten Studien an. Neben methodischer Grundlagenforschung nutzen wir die direkte Einbindung in die Radiologische Klinik des Universitätsklinikums Ulm um praxisnahe Fragestellungen zu identifizieren, an realen Daten zu bearbeiten und die Ergebnisse in der klinischen Routine zu testen.
Wir arbeiten aktuell an mehreren unterschiedlichen Themen aus dem Bereich der KI-Methodenforschung für Radiologische Bilddaten und sind dafür auf der Suche nach motivierten Mitforschern mit Interessen an Methodenentwicklung und angewandter Bildverarbeitung.
Bei Fragen oder Interesse gerne direkt an michael.goetz@uni-ulm.de schreiben.
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| Methoden: |
Deep Learning
GAN
Transformers
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| Anfangsdatum: |
24. März 2022 |
| Geschätzte Dauer: |
3 Jahre
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| Bezahlung: |
100% Stelle TV-L
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| Papers: |
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| Sonstiges: |
Offizielle Stellenanzeige:
https://uniklinik-ulm-karriere.de/job/view/1623/wissenschaftlichen-mitarbeiter-w-m-d-im-bereich-kuenstliche-intelligenz-fuer-medizinische-bildverarb?page_lang=de
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